在許多工廠，列印標籤和條碼的質量直接影響產品的可追溯性和合規性。 過去，製造商依靠人工抽樣檢查，但過程緩慢，容易出錯。 為了解决這個問題，越來越多的企業正在採用列印和驗證條碼打印機，這是一種將列印和檢查集成到單個設備中的解決方案，可以實时驗證每個標籤。
該解決方案的覈心是視覺檢測和OCR檢測。 前者側重於整體圖像品質和條碼可讀性，而後者專注於字元識別和驗證。 他們共同努力，確保標籤上的每一個條碼和每一段文字都是準確可靠的。
1.基於CIS的目視檢查
與標準條碼打印機相比，帶驗證器的條碼標籤印表機在列印時檢查每個標籤，達到100%的檢查率。 如果出現問題，系統可以立即發出警報或重新列印標籤，避免重複的條碼和標籤缺陷。
在這裡，視覺檢測模塊是關鍵。 它依賴於CIS（接觸式圖像感測器）監視器來捕獲完整的標籤影像並通過算灋運行。 CIS相機緊湊而精確，靠近標籤表面，提供均勻的成像，並覆蓋整個列印區域，為系統提供了準確的質量檢查的堅實基礎。
目視檢查主要包括：
•條碼質量檢查：根據ISO/IEC標準評估條碼的完整性和分級，以確認可讀性。
•位置驗證：檢查文字或條碼是否偏移，並確保正確放置。
•缺陷檢測：識別模糊、漏點、皺紋或汙跡。
•完整性檢查：檢測缺失的列印、重複或不完整的資訊。
與手動檢測相比，基於CIS的視覺檢測提供：
✔️ 高效：與列印速度同步，支持連續操作。
✔️ 精度穩定：能够檢測到人為檢查容易遺漏的細微缺陷。
✔️ 一致性强：避免因操作員疲勞或主觀性造成的可變性。
通過提供影像級品質保證，CIS模塊為下一階段的OCR檢測奠定了堅實的基礎。
2.OCR檢查
在此處觀看OCR檢查演示。
在捕獲標籤影像並檢查其整體質量後，列印和驗證條碼打印機還需要讀取和確認文字。 這就是OCR檢測（光學字元識別）的用武之地。
OCR通過影像預處理、字元分割、識別和語義校正將列印或手寫字元轉換為機器可讀的文字。 輸出是結構化數據，可以根據規則或資料庫自動驗證。
在條碼標籤檢查打印機內，OCR模塊選取出關鍵細節，如批號、生產日期、到期日期和序號。 這省去了人工檢查，保持了結果的一致性，並及早發現了錯誤，從而减少了返工並降低了風險。
OCR檢測的主要特徵包括：
✔️ 高識別精度：在不同字體、大小和輕微失真的情况下都是可靠的。
✔️ 實时效能：識別與列印同時進行。
✔️ 可量化的結果：每次識別都伴隨著自動通過/失敗決策的置信度得分。
除了OCR，許多系統還擴展到OCV（光學字元驗證）。 OCV不僅能識別字元，還能驗證其內容和質量，例如：
•確認日期格式（例如yyyy-mm-dd）。
•檢測缺失的筆劃、斷針或模糊的指紋。
•確保數據與資料庫或解碼的條碼值匹配。
通過OCR和OCV的結合，條碼檢測系統實現了文字層面的閉環控制，補充了視覺檢測，顯著提高了合規性。
3.列印和驗證系統的優點和應用
列印和驗證條碼打印機由基於CIS的視覺檢測、OCR檢測提供支援，提供全面的線上標籤品質控制解決方案。 它幫助製造商在生產線上實施更嚴格的品質管制和可追溯性。
最新的帶驗證器的iDPRT條碼標籤印表機涵蓋了條碼分級、OCR/OCV識別、缺陷檢測等，真正實現了集成列印和驗證。
覈心功能包括：
✔️ 列印缺陷檢測：模糊、漏點、汙跡、錯位或皺紋。
✔️ 條碼質量檢查：一維/二維碼驗證、分級和防複製。
✔️ OCR/OCV檢測：準確識別數位、字母和符號，自動驗證批號、日期和序號。
✔️ 資料庫比較：確保範本和數據的一致性。
✔️ 報警和重新列印：有缺陷的標籤會被自動標記、重新列印或拒絕。
✔️ 數據可追溯性：匯出檢驗歷史並與MES/WMS集成。
典型應用：
•醫療器械：在UDI標籤管理中，OCR檢查會自動讀取批號和有效期，確保準確性並降低人為錯誤造成的召回風險。
•食品和飲料：視覺檢測實时跟踪生產日期和條碼質量，降低遺失列印、重複或色帶相關缺陷的可能性。
•電子製造：序號和程式碼的自動檢查使產品資料與資料庫保持一致，支持細粒度的可追溯性和防偽性。
•汽車和零部件：在整個供應鏈中，該系統保持標籤資訊的準確性和標準化，防止可能導致召回或交付延誤的錯誤標籤。
4.視覺和OCR科技的趨勢
基於深度學習的OCR模型的最新進展大大提高了識別能力，特別是在處理複雜背景、低分辯率和字元失真方面。 許多系統現在實現了低於1%的字元錯誤率和95-99%的欄位識別準確率。
與此同時，CIS科技正朝著更高分辯率、更寬動態範圍和更快響應的方向發展，為工業自動化、電子和汽車裝配提供更精細的視覺檢測。
未來，列印和驗證系統將融合OCR、視覺檢測和基於雲的可追溯性。 通過實时迴響，他們可以自動調整以跟上生產速度，同時確保一致的質量和合規性。 這種綜合將推動製造商超越傳統檢查，轉向更智慧、更精確的標籤控制。
